РЕ:
Машинное обучение
– очень модная тема и академические экономисты давно облизываются на эти методы, пытаясь найти им
применение в своих исследования. Одна из проблема в том, что машинное обучение
используется прежде всего для целей предсказания, а академических экономистов
интересуют прежде всего вопросы причинно-следственных связей и для этого они
используют массу трюков для идентификации искомых эффектов. Разница, казалось
бы, не большая, но достаточная для того, чтобы создать проблемы с тем, чтобы «поженить» эти два подхода. Для того чтобы их
объединить потребовались усилия
целой группы компьютерщиков и экономистов, включая таких тяжеловесов как Йон Клайнберг со стороны
компьютерных наук и Сендхил Муллаинатан со стороны экономистов.
Их работа
показывает, что с помощью машинного обучения можно создать алгоритм, который гораздо
лучше судей будет решать, каких подследственных надо оставлять под стражей, а
каких можно оставить на свободе до суда. Ключевой вопрос – совершат ли они
правонарушения, если их оставить на свободе. Просто так ответить на этот вопрос
не так просто, так как у нас есть информация только о тех подследственных,
который оставили на свободе. И тут на
помощь приходят «трюки» экономистов, а именно тот факт, что дела распределяются
между судьями случайным образом, а судьи делятся на более «жестких» и более
«мягких». В итоге, некоторые подсудимые
оказываются на свободе только потому, что им повезло и им повезло встретиться с
«мягким» судьей, а некоторые оказываются за решеткой из-за того, что им достался «жесткий» судья. Посмотрев на такие случае,
можно показать, что машинный алгоритм, основанный только на объективной
информации, известной на момент принятия судебного решения, действительно
работает гораздо лучше судей и что количество содержащихся под стражей
подозреваемых можно сократить больше чем на 40% (!) без изменения в количестве
преступлений.
Так что
оказавшимся под следствием людям остается только надеяться, что решение по их
делу будет принимать компьютер, а не человек.
Комментариев нет:
Отправить комментарий